전체 글19 ChatGPT 모델의 동작원리 ChatGPT 열풍이 지속되고 있는데 AI에 관심이 생기신 분들을 위해 글을 써보려고 합니다. 다른 블로그들 보다 처음 읽는 사람들을 위해 조금 쉬운 형태로 글을 써보려고 해요. ChatGPT는 open AI에서 제공하는 모델을 사용할 수 있는 웹 페이지 입니다. 그곳에서 주로 쓰는 모델은 GPT3, GPT3.5, GPT4 이고요. 우리는 이러한 모델들을 LLM (Large Language Model)이라고 부르고 있어요. LLM이 어떻게 만들어졌는지 왜 갑자기 이런 뛰어난 퍼포먼스를 낼 수 있었는지 설명해보려고 합니다. 모델 학습 단계 모델 학습 단계는 크게 3단계로 이루어져 있다고 보시면 됩니다. 1. pretrained model 만들기 2. Supervised fine tuning model 만들.. 2023. 5. 30. 이직 이야기 하이퍼커넥트에서의 PM을 그만두고 다른 "스타트업"인 스캐터랩으로 이직을 했다. 몇 가지로 나누어서 보자면 1. 왜 이직을 결심하게 되었는가? 2. 왜 스타트업인가? 3. 왜 스캐터랩인가? 에 관점에서 얘기할 수 있을 것 같다. 1. 왜 이직을 결심하게 되었는가? 이직을 결심하기 전에도 면접은 몇 군데 본 적이 있다. 넷플릭스 규칙 없음이란 책에서 산업에서 나의 가치를 파악하기 위해 지속적으로 면접을 볼 것을 권하기도 하였다. 다만, 산업에서 나의 위치를 체크하는 것과 반드시 이직을 해야겠다고 결심하게 되는 것과는 결이 다르다. 가장 큰 이유 하나를 꼽자면 성장이 멈춰졌다는 것을 들 수 있다. 2. 왜 스타트업인가? 개인적인 입장에서는 다음 이유로 스타트업을 선택하게 되었다. - 회사의 성장 속도에 맞추.. 2022. 4. 17. Data PM 관련 JD 조사 요즘 커리어에 대해서 관심이 아주 아주 많다. 그래서 다른 회사들의 JD를 보고 어떤 역량이 필요한지 파악해보려고 한다. (참고로 넷플릭스 규칙 없음이라는 책에서는 자신의 가치를 잘 파악하기 위해서 지속적으로 타회사에 지원해보는 것을 추천하기도 했다.) Data PM이라는 직군 자체가 회사들마다 요구하는 롤이 꽤 다른 것 같다. 크게 봤을 때, 1. 데이터 분석과 분석 결과를 토대로 새로운 액션 아이템을 발굴 & 매니징 2. 회사 내 데이터 수집 가공과 연관된 업무들 매니징 지금 내가 하고 있는 역할은 1번이기 때문에 그와 관련된 지원자격과 우대사항을 살펴보려고 한다. 지원자격 및 우대사항 간략 정리 Data 관련 - SQL 활용 + R or Python 활용 - 대시보드 제작 경험 - 로그 데이터 활용.. 2021. 2. 7. 커리어 패스에 관하여 요즘 가장 많은 고민은 어떻게 커리어 패스를 설계할 것인가이다... 최근 일하면서 느낀 점은 데이터 분석가인지 PM인지 모르겠다는 것이다. 대부분의 업무가 데이터 분석과 결과 공유이다. 최근에는 차라리 데이터팀으로 가는게 낫지 않을까 하는 생각이 들었다. (받아줄지는 잘 모르겠다...) 왜냐하면, 데이터 분석이 가능한 PM으로 보는 것이 아니라 능력이 부족한 PM으로 보일 것 같았기 때문이다. 이런 생각을 팀리드와 공유를 했고 답변은 대략 아래와 같았다. N님은 지금 카드가 두 장 있다고 봐요. 분석하고 매니징. 사실 어떤 직위 였는지는 크게 중요하지 않다고 봐요. 프로젝트를 진행하면서 어떤 고민을 했고 어떻게 해결책을 찾았는지가 중요하다고 봐요. PM의 역할은 프로젝트를 리딩 하는 거잖아요. 프로젝트를.. 2021. 2. 7. 이전 1 2 3 4 5 다음
